code: A2346      studiebelasting: 9 sp      periode: sem. 2
naam: Weco. Computational finance
internet: rooster
opleiding/fase: econ/d23/profiel, i&e/jaar 3&4 (oud)/mesor
voertaal: Nederlands
docent(en): dr.ir. J. van den Berg, drs. W.M. van den Bergh
contactpersoon: drs. W.M. van den Bergh
secretariaat: A&F/FinInv
aanmelding: bij Studenten Informatiecentrum, vóór 1 december
toelatingseisen: voor studenten Economie:
  • propedeuse Economie behaald
  • minimaal 27 sp uit het doctoraal-1 Economie dienen te zijn behaald (cijfers 5,5 en hoger)
  • voldoende resultaat voor A2046 - Computational intelligence òf  A2088 - Large datasets

voor studenten Informatica & Economie:

  • minimaal 69 sp uit jaar 1 en jaar 2 Informatica & Economie tezamen (cijfers 5,5 en hoger)
  • voldoende resultaat voor A2330 - Financiering en belegging 1
aanbevolen:
  • A7360 - Methoden en technieken
    Met nadruk wordt er op gewezen dat voor deelname aan de werkcolleges het vak Methoden en technieken in principe dient te zijn gevolgd. De kennis en vaardigheden die in dit vak aan de orde komen, worden in de werkcolleges bekend verondersteld. Dat betekent dat bij praktijkonderzoeken, werkstukken en dergelijke in het kader van de werkcolleges de beoordelingsnorm daar ook vanuit gaat.
  • AFB01 - Communicatieve vaardigheden
onderwijsvorm: werkcollege
tentamenvorm: -
tentamenperiode: n.v.t.
tentameneisen: -
tentamenstof: verplichte literatuur en collegestof

Doelstelling

Dit werkcollege is vooral geschikt voor studenten die geïnteresseerd zijn in nieuwe mogelijkheden die de informatietechnologie biedt op het gebied van de financieel-economische besluitvorming. Toepassingsgebieden zijn onder meer risicoanalyse, risicobeheer en waardering van beleggingsobjecten. Met name binnen banken en beleggingsinstellingen krijgen deze technieken steeds meer aandacht.

Inhoud

De nadruk zal in dit werkcollege liggen op analyse van data, de opsporing van nieuwe structuren en patronen daarin en de verklarende/voorspellende waarde daarvan. Sleutelwoorden zijn 'Exploratieve data analyse' en 'Data-mining'. Zelfstandig onderzoek naar complexe verbanden tussen variabelen in grote databestanden vormt de belangrijkste activiteit in dit werkcollege. Een goede keus voor studenten met belangstelling voor zowel prijsvorming op financiële markten als recente ontwikkelingen in de I.T.

Verplichte literatuur

Tijdens het college wordt de te bestuderen literatuur (tijdschriftartikelen) beschikbaar gesteld.

 5-7-2002