|
| code: |
A2046 |
|
studiebelasting: |
3 sp |
|
periode: |
sem. 1 |
|
| naam: |
Computational intelligence |
|
| internet: |
homepage, rooster |
| opleiding/fase: |
econ/d23/profiel, i&e/jaar 3&4 (oud) |
| voertaal: |
Nederlands |
| docent(en): |
dr. R. Potharst |
| contactpersoon: |
dr. R. Potharst |
| secretariaat: |
Inf |
| aanmelding: |
- |
| toelatingseisen: |
- |
| aanbevolen: |
- |
| onderwijsvorm: |
3 uur hoorcollege per week |
| tentamenvorm: |
schriftelijk tentamen + werkstuk |
| tentamenperiode: |
december/januari, augustus (herkansing) |
| tentameneisen: |
- |
| tentamenstof: |
Collegestof + verplichte literatuur |
Kennismaken met de theorie en het gebruik van lerende systemen, zoals
beslisbomen, neurale netwerken en genetische algoritmen. Opdoen
van praktische ervaring met minimaal één van deze typen systemen.
De volgende onderwerpen komen aan bod: version spaces, beslisbomen, neurale
netwerken, case-based reasoning, genetische algoritmen.
-
Tom M. Mitchell, Machine Learning, McGraw-Hill, 1997. ISBN
0-07-115467-1
