code: | A2346 | studiebelasting: | 9 sp | periode: | sem. 2 | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|
naam: | Weco. Computational finance | ||||||
internet: | http://www.few.eur.nl/few/edu/vak/a2346/ | ||||||
opleiding/fase: | econ/d23/profiel, i&e/jaar 3&4 (oud)/mesor | ||||||
voertaal: | Nederlands | ||||||
docent(en): | dr.ir. J. van den Berg, drs. W.M. van den Bergh | ||||||
contactpersoon: | drs. W.M. van den Bergh | ||||||
secretariaat: | A&F/FinInv | ||||||
aanmelding: | bij Studenten Informatiecentrum, vóór 1 december | ||||||
toelatingseisen: | voor studenten Economie:
voor studenten Informatica & Economie:
|
||||||
gewenst: |
|
||||||
onderwijsvorm: | werkcollege | ||||||
tentamenvorm: | - | ||||||
tentamenperiode: | n.v.t. | ||||||
tentameneisen: | - | ||||||
tentamenstof: | verplichte literatuur en collegestof |
Dit werkcollege is vooral geschikt voor studenten die geïnteresseerd zijn in nieuwe mogelijkheden die de informatietechnologie biedt op het gebied van de financieel-economische besluitvorming. Toepassingsgebieden zijn onder meer risicoanalyse, risicobeheer en waardering van beleggingsobjecten. Met name binnen banken en beleggingsinstellingen krijgen deze technieken steeds meer aandacht.
De nadruk zal in dit werkcollege liggen op analyse van data, de opsporing van nieuwe structuren en patronen daarin en de verklarende/voorspellende waarde daarvan. Sleutelwoorden zijn "Exploratieve data analyse" en "Data-mining". Speciale aandacht krijgt de techniek: "Self Organizing Maps" (SOM), die gericht is op het zichtbaar maken van complexe verbanden tussen variabelen. Een goede keus voor studenten met belangstelling voor zowel prijsvorming op financiële markten als recente ontwikkelingen in de I.T.
Tijdens het college wordt de te bestuderen literatuur (tijdschriftartikelen) beschikbaar gesteld.
|