code: | A2088 | studiebelasting: | 3 sp | periode: | sem. 2 | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|
naam: | Large datasets | ||||||
internet: | http://www.few.eur.nl/few/edu/vak/a2088/ | ||||||
opleiding/fase: | econ/d23/profiel, i&e/jaar 3&4 (oud)/mesor | ||||||
voertaal: | Nederlands | ||||||
docent(en): | dr. J.C. Bioch, prof.dr. Ph.H.B.F. Franses | ||||||
contactpersoon: | dr. J.C. Bioch | ||||||
secretariaat: | Inf | ||||||
aanmelding: | - | ||||||
toelatingseisen: | - | ||||||
gewenst: |
|
||||||
onderwijsvorm: | hoorcollege 2 uur per week | ||||||
tentamenvorm: | het vak wordt afgesloten met een schriftelijk tentamen; het uiteindelijke cijfer wordt gebaseerd op het tentamenresultaat en op een referaat betreffende de analyse van een wetenschappelijk artikel |
||||||
tentamenperiode: | mei/juni, augustus (herkansing) | ||||||
tentameneisen: | - | ||||||
tentamenstof: | collegenotities en artikelen uit de (soms populaire) wetenschappelijke literatuur |
Zie hieronder
Een belangrijke bijkomstigheid van E-business activiteiten is dat klanten en leveranciers dichter tot elkaar komen, en dat informatie over elkaar wordt opgeslagen. Klanten kunnen bijvoorbeeld sneller verschillende aanbiedingen met elkaar vergelijken, en leveranciers kunnen (door gericht te vragen of door het feitelijk gedrag bij te houden) gedetailleerde gegevens omtrent hun klanten verzamelen. Het kan nuttig zijn deze laatste gegevens zodanig samen te vatten dat ze bij een volgende gelegenheid nuttig kunnen worden aangewend. Leveranciers kunnen bijvoorbeeld klanten herkennen, en daarna op maat voorstellen doen.
De twee kerneigenschappen van de aldus verzamelde gegevensbestandigheden zijn:
Bij dit vak wordt ingegaan op methoden om structuur aan te brengen in grote gegevensbestanden, met als doel om die structuur aan te wenden voor beleid. Er zijn twee typen methoden:
Aan de hand van artikelen en toepassingen worden de verschillende methoden besproken en geïllustreerd.
Wordt nog nader vastgesteld.
|