|
| code: |
A7308 |
|
studiebelasting: |
3 sp |
|
periode: |
sem. 2 |
|
| naam: |
Multivariate statistiek |
|
| internet: |
homepage, rooster |
| opleiding/fase: |
ectrie/d23/major, ectrie/duaal/major |
| voertaal: |
Nederlands |
| docent(en): |
dr. A.J. Koning |
| contactpersoon: |
dr. A.J. Koning |
| secretariaat: |
E&B |
| aanmelding: |
- |
| toelatingseisen: |
- |
| aanbevolen: |
- |
| onderwijsvorm: |
hoorcollege 2 uur per week |
| tentamenvorm: |
- |
| tentamenperiode: |
mei/juni, augustus (herkansing) |
| tentameneisen: |
- |
| tentamenstof: |
collegestof + verplichte literatuur |
- verkrijgen van kennis in de theorie en beperkingen van de voornaamste
multivariate technieken;
- verkrijgen van vaardigheid om deze techniek met behulp van SPSS toe te
passen.
Multivariate statistische technieken worden op een groot aantal
toepassingsgebieden gebruikt om de samenhang tussen kansvariabelen te modelleren
en te beschrijven. Binnen de economie zijn de voornaamste toepassingsgebieden:
marketing, financiële markten, en ruimtelijke economie. Het keuzevak valt in
drie delen uiteen. Elk onderdeel bespreekt een groep aan elkaar verwante
technieken.
- Generalisaties van bekende univariate technieken. Behandeld worden:
Hotelling's T² en MANOVA.
- Beschrijvende technieken. In dit deel wordt aandacht gegeven aan
technieken die een groeps- of laagdimensionale structuur trachten te vinden
in hoogdimensionale gegevens: clusteranalyse, meerdimensionaal schalen,
principale componenten analyse, homogeniteitsanalyse (HOMALS).
- Structurele modellen. In dit deel wordt aandacht gegeven aan multivariate
modellen waarin latente (niet-observeerbare) variabelen gebruikt worden om
samenhang tussen observeerbare variabelen te verklaren: exploratieve en
confirmatieve factoranalyse modellen, modellen uit de klassieke testtheorie,
multi-method multi-trait modellen, het algemene Lisrelmodel.
Zowel de theorie, de beperkingen, als de toepassing in de praktijk komen aan
de orde. Bij de toepassing zal gewerkt worden met de statistische
computerprogramma's Minitab, SPSS en EQS.
- Johnson, R.A., Wichern, D.W. (1998), Applied Multivariate Statistical
Analysis, Prentice Hall, Englewood Cliffs
- Byrne, B.M. (1994), Structural Equation Modeling with EQS and EQS/Windows,
Basic concepts, applications and programming, SAGE, Thousand Oaks CA
