|
| code: |
A2094 |
|
studiebelasting: |
3 sp |
|
periode: |
trim. 3 |
|
| naam: |
Machine intelligence |
|
| internet: |
homepage, rooster |
| opleiding/fase: |
i&e/d1 |
| voertaal: |
Nederlands |
| docent(en): |
dr. R. Potharst |
| contactpersoon: |
dr. R. Potharst |
| secretariaat: |
Inf |
| aanmelding: |
- |
| toelatingseisen: |
- |
| aanbevolen: |
- |
| onderwijsvorm: |
hoorcolleges 3 uur per week + werkstuk |
| tentamenvorm: |
schriftelijk tentamen + werkstuk |
| tentamenperiode: |
mei/juni, augustus (herkansing) |
| tentameneisen: |
worden nader bekendgemaakt |
| tentamenstof: |
wordt nader bekendgemaakt |
Kennismaken met het gebied van de machine intelligence, waarbij zowel de
theorie als het opdoen van praktische ervaring aan bod komen.
Na een inleiding in het brede gebied van de kunstmatige intelligentie in het
algemeen, en het deelgebied Lerende Systemen in het bijzonder, gaan we in op de
onderwerpen beslisbomen, neurale netwerken en genetische algoritmen.
- Tom. M. Mitchell, Machine Learning, McGraw-Hill, 1997, ISBN
0-07-115467-1
